Parcours complet

Domaine 3 · 10–15 % de l’examen

Données et architecture de GitHub Copilot

Quatre leçons tirées du cours. Chaque leçon suit un parcours simple : lire, pratiquer quand une activité existe, répondre aux questions, puis terminer. Tu peux aller d’une étape à l’autre dans l’ordre que tu veux.

  1. Contexte, entrées et construction du prompt

    Cours : Chapitre 7, §7.1, §7.2, §7.3, §7.11

    • Entrées et construction du prompt

  2. Usage, flux et partage des données

    Cours : Chapitre 7, §7.4, §7.5, §7.12

    • Flux et partage des données

  3. Proxy, post-processing et cycle de vie

    Cours : Chapitre 7, §7.6, §7.7, §7.8

    • Filtrage proxy et post-processing
    • Cycle de vie d’une suggestion

  4. Limites des LLM et de Copilot

    Cours : Chapitre 7, §7.9, §7.10

    • Limites des LLM et de Copilot

Les cinq objectifs du domaine

  • Flux et partage des données (Explain data usage, flow, and sharing)
  • Entrées et construction du prompt (Describe input processing and prompt building)
  • Filtrage proxy et post-processing (Explain proxy filtering and post-processing)
  • Cycle de vie d’une suggestion (Visualize code suggestion lifecycle)
  • Limites des LLM et de Copilot (Describe limitations of LLMs and Copilot)

Libellés officiels du guide d’étude GH-300 (compétences mesurées au 7 août 2026).

Entraînement libre : les 20 questions du domaine →