CertiWolfGH-300
Parcours complet

Domaine 1 · 15–20 % de l’examen

Utiliser GitHub Copilot de façon responsable

Cinq leçons tirées du cours. Chaque leçon suit un parcours simple : lire, pratiquer quand une activité existe, répondre aux questions, puis terminer. Tu peux aller d’une étape à l’autre dans l’ordre que tu veux.

  1. Les principes de l’IA responsable

    Cours : Chapitre 1, §1.1, §1.3

    • Éthique et IA responsable

  2. Copilot est un assistant : hallucinations, biais et limites

    Cours : Chapitre 1, §1.2, §1.4, §1.5

    • Risques et limites de l’IA générative

  3. Risques de sécurité et domaines sensibles

    Cours : Chapitre 1, §1.6, §1.10

    • Préjudices et mesures d’atténuation

  4. Valider une réponse : accepter, modifier ou refuser

    Cours : Chapitre 1, §1.7, §1.8, §1.12, §1.15

    • Valider les résultats de l’IA

  5. Opérer Copilot de façon responsable

    Cours : Chapitre 1, §1.9, §1.11

    • Utiliser Copilot de façon responsable

Les cinq objectifs du domaine

  • Risques et limites de l’IA générative (Describe risks and limitations of Generative AI tools)
  • Éthique et IA responsable (Describe ethical and responsible AI usage)
  • Préjudices et mesures d’atténuation (Identify potential harms and mitigation strategies of AI usage)
  • Valider les résultats de l’IA (Explain the need to validate AI output)
  • Utiliser Copilot de façon responsable (Identify how to operate GitHub Copilot responsibly)

Libellés officiels du guide d’étude GH-300 (compétences mesurées au 7 août 2026).

Entraînement libre : les 19 questions du domaine →